MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2485561626 · doi:10.1017/cbo9781139794763.004

Modifiers of impacts on marine ecosystems: disturbance regimes, multiple stressors and receiving environments

2015· book-chapter· en· W2485561626 sur OpenAlexaff
Devin A. Lyons, Lisandro Benedetti‐Cecchi, C.L.J. Frid, Rolf D. Vinebrooke

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStressorDisturbance (geology)Environmental resource managementEcosystemBiodiversityEnvironmental scienceNatural (archaeology)Marine ecosystemEcologyPsychological interventionEcosystem-based managementEcosystem managementEnvironmental planningGeographyPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Effective management and the maintenance of marine ecosystem services rely on a capacity to predict the ecological consequences of environmental change and potential management interventions (Chapter 1). Making these predictions is difficult because anthropogenic stressors do not produce uniform or consistent impacts on biodiversity and ecosystem functioning. Rather, their effects can be modified by a variety of factors that cause them to vary among locations and different points in time. Thus, the effectiveness of actions taken to manage environmental problems is likely to vary in a similar way: interventions that are sufficient to mitigate a stressor's impacts in one situation might be inadequate or excessive in others. Both sound science and efficient management require us to recognise that spatial and temporal variability are inherent to natural systems, and that the ecosystem complexity places inherent limits on our ability to predict future ecological conditions. However, many of the causes of this variability have been identified. Careful consideration of these factors will enhance scientific understanding, improve ecological prediction and enhance our efforts to optimise marine policy and management by reducing the uncertainty associated with the effects of stressors. In this chapter, we examine three factors that cause anthropogenic activities to have inconsistent impacts on marine ecosystems. Both individual organisms and entire ecosystems tend to respond nonlinearly to gradients in stressor severity. Thus, we begin by discussing how differences in stressor intensity, as well as spatial and temporal characteristics of stressors' disturbance regimes can influence their impacts. Next, we discuss how characteristics of receiving ecosystems influence their sensitivity to stressors' impacts. These include biological characteristics such as the genetic structure of populations and community composition, as well as physical and chemical variables that may alter stressors' effects. Finally, we will discuss an issue of increasing concern among scientists and policy makers: the impacts of multiple stressors and the ways in which stressors can modify one another's effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCambridge University Press eBooksMême sujetMarine and coastal plant biologyTravaux en français237 207