Relative frequency of 4 major strain types of Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis in Canadian dairy herds using a novel single nucleotide polymorphism-based polymerase chain reaction
Notice bibliographique
Résumé
Johne's disease is a worldwide concern, as it causes huge economic losses. The etiological agent, Mycobacterium avium ssp. paratuberculosis (MAP), has limited genetic diversity, impeding efforts to understand transmission and distribution of strain types. Whole-genome sequencing was previously performed on a representative set of MAP isolates from Canadian dairy herds and 9 divergent clades were identified. Four clades were of particular interest, as they were either MAP types rarely reported in North America, or they represented a substantial proportion of isolates recovered from dairy farms in Canada. One clade included type I/III isolates, whereas the remaining clades included type II isolates. Variant sites in the MAP genome are often separated by thousands of base pairs, limiting use of single nucleotide polymorphism (SNP)-based genotyping on a single genomic region. Therefore, a SNP-PCR assay was developed to facilitate interrogation of 5 SNP in 2 distant regions of the genome, linking them together in a single PCR reaction for subsequent Sanger sequencing. This high-throughput assay enabled discrimination of 602 MAP isolates from 264 herds (from all 10 provinces). More than 1 isolate was cultured from 133 herds, 14 of which included multiple subtypes. A previously identified dominant type included 87% of isolates, whereas the Bison type was more widespread than previously reported. The latter type and isolates from a second clade of interest were overrepresented in Québec and Saskatchewan, respectively. In conclusion, the distribution and relative frequency of MAP subtypes within Canadian dairy herds were assessed using a novel SNP-based typing assay. These findings will contribute to understanding the clinical relevance and transmission dynamics of MAP in this population and elsewhere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».