Notice bibliographique
Résumé
Abstract I report discovery of a new galaxy-scale gravitational lens system, identified using public data from the Mapping Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) survey, as part of a systematic search for lensed background line emitters. The lens is SDSS J170124.01+372258.0, a giant elliptical galaxy with velocity dispersion σ = 256 km s−1, at a redshift of zl = 0.122. After modelling and subtracting the target galaxy light, the integral-field data cube reveals [O ii], [O iii] and Hβ emission lines corresponding to a source at zs = 0.791, forming an identifiable ring around the galaxy centre. If the ring is formed by a single lensed source, then the Einstein radius is REin ≈ 2.3 arcsec, projecting to ∼5 kpc at the distance of the lens. The total projected lensing mass is MEin = (3.6 ± 0.6) × 1011 Mȯ, and the total J-band mass-to-light ratio is 3.0 ± 0.7 solar units. Plausible estimates of the likely dark matter content could reconcile this with a Milky Way-like initial mass function (IMF), for which M/L ≈ 1.5 is expected, but heavier IMFs are by no means excluded with the present data. An alternative interpretation of the system, with a more complex source plane, is also discussed. The discovery of this system bodes well for future lens searches based on MaNGA and other integral-field spectroscopic surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».