MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2485645565 · doi:10.1186/s41043-016-0059-8

Dietary habits, food taboos, and perceptions towards weight gain during pregnancy in Arsi, rural central Ethiopia: a qualitative cross-sectional study

2016· article· en· W2485645565 sur OpenAlexfundno aff
Taddese Alemu Zerfu, Melaku Umeta, Kaleab Baye

Notice bibliographique

RevueJournal of Health Population and Nutrition · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAfrican Population and Health Research CenterAddis Ababa UniversityInternational Development Research Centre
Mots-clésPregnancyFocus groupThematic analysisEnvironmental healthCross-sectional studyAffect (linguistics)Qualitative researchMedicineNutrition EducationRural areaFood groupGerontologyPsychologyBiologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The nutritional status of women before and during pregnancy can be determined by maternal knowledge, attitudes, and perceptions towards certain foods. The present study aimed to explore maternal dietary habits, food taboos, and cultural beliefs that can affect nutrition during pregnancy in rural Arsi, central Ethiopia. METHODS: A qualitative, cross-sectional study, involving 38 key informant in-depth interviews and eight focus group discussions, was conducted among purposefully selected pregnant women and their husbands, elderly people, community leaders, health workers, and agriculture office experts. Participants were selected purposefully from all the major agro-ecologic areas of the study site. Data was analyzed manually using the thematic framework analyses method. RESULTS: The pregnant women reported that they did not change the amount and type of foods consumed to take into account their increased nutritional need during pregnancy. The consumption of meat, fish, fruits, and some vegetables during pregnancy remained as low as the pre-pregnancy state, irrespective of the women's income and educational status. Although not practiced by all, a number of taboos related to the intake of certain food items and misconceptions that can adversely affect nutritional status during pregnancy were identified. The most common taboos were related to the consumption of green leafy vegetables, yogurt, cheese, sugar cane, and green pepper. However, the frequency and extent of the practice varied by maternal age, family composition, and literacy level. Older mothers, from rural villages, and those with no formal education were more likely to practice the taboos than younger and educated ones. Almost all of the participants disfavored weight gain during pregnancy in fear of obstetric complications associated with the delivery of a bigger infant. CONCLUSIONS: Misconceptions about weight gain during pregnancy and food taboos were widespread, particularly among older and illiterate rural communities. Thus, future nutrition programs should promote diversification of both the agricultural production and consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatiflow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Qualitatifhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Health Population and NutritionMême sujetChild Nutrition and Water AccessTravaux en français237 207