MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2485671694

LEARNING TO SEE WHAT THEY CAN'T: DECOLONIZING PERSPECTIVES ON INDIGENOUS EDUCATION IN THE RACIAL CONTEXT OF RURAL NOVA SCOTIA

2002· article· en· W2485671694 sur OpenAlexaffabout
Joanne Tomkins

Notice bibliographique

RevueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGill · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducation Systems and Policy
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaOppressionHumanitiesSociologyIndigenousContext (archaeology)EthnologyIndigenous educationGender studiesPrivilege (computing)Political scienceGeographyArtPolitics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT. Frequently members of dominant groups understand problems of inequity as being rooted in the 'oppressed group.' Less often do members of dominant groups understand their own implication in oppression. In this self-study involving predominately white teachers in rural Nova Scotia, the author describes the process of her own and these teachers' struggle to more clearly understand their social location and the implications of power and privilege for their work in classrooms. Various lenses of critical theory, antiracism and feminism guide the work. APPRENDRE A VOIR CE QU'ILS NE PEUVENT VOIR: DECOLONISER LES POINTS DE VUE SUR L'EDUCATION DES AUTOCHTONES DANS LE CONTEXTE RACIAL DE LA NOUVELLE-ECOSSE RURALE RESUME. Il est frequent que les membres des groupes dominants interpretent les problemes d'iniquite comme etant enracines dans le « groupe opprime ». Il est plus rare que les membres des groupes dominants comprennent le propre role qu'ils jouent dans l'oppression. Dans cette auto-analyse qui interesse avant tout les enseignants de race blanche dans la Nouvelle-Ecosse rurale, l'auteur decrit la lutte menee par ces enseignants pour mieux comprendre leur situation sociale et les repercussions du pouvoir et des privileges pour leur travail en classe. Divers objectifs de la theorie critique, de l'antiracisme et du feminisme orientent ces travaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0300,025
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,173
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMcGill Journal of Education / Revue des sciences de l'éducation de McGillMême sujetEducation Systems and PolicyTravaux en français237 207