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Enregistrement W2485677383 · doi:10.1103/physrevc.94.044611

Reaction and fusion cross sections for the near-symmetric system<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Xe</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mn>129</mml:mn></mml:mmultiscripts><mml:mo>+</mml:mo><mml:mmultiscripts><mml:mi mathvariant="normal">Sn</mml:mi><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mi>nat</mml:mi></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math>from<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mn>8</mml:mn><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow></mml:math>to<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"><mml:mrow><mml:mn>35</mml:mn><mml:mi>A</mml:mi></mml:mrow></mml:math>MeV

2016· article· lv· W2485677383 sur OpenAlexaff
L. Manduci, O. Lopez, A. Chbihi, M. F. Rivet, R. Bougault, J. D. Frankland, B. Borderie, E. Galichet, M. La Commara, N. Le Neindre, I. Lombardo, M. Pârlog, E. Rosato, R. Roy, G. Verde, E. Vient

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2016
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFusionBeam energyCross section (physics)Excitation functionAtomic physicsPhysicsProjectileNuclear physicsEnergy (signal processing)Beam (structure)Nuclear reactionOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We study heavy-ion reactions from barrier up to Fermi energy. The data were acquired with the INDRA detector at the GANIL (Caen, France) facility.Purpose: We aim to determine the reaction and fusion cross sections for the reactions induced by $^{129}\mathrm{Xe}$ projectiles on $^{\mathrm{nat}}\mathrm{Sn}$ targets for incident energies ranging from $8A$ to $35A$ MeV. In particular, the evaluation of the fusion and incomplete fusion cross sections is the main purpose, altogether with the comparison with the systematics of Eudes et al. [Europhys. Lett. 104, 22001 (2013)].Method: The reaction cross sections are evaluated at each beam energy with data acquired thanks to the INDRA $4\ensuremath{\pi}$ array. The events are sorted with the help of the observable ${E}_{\text{iso,max}}$. We focus therefore our study on a selected sample of events, in such a way that the fusion and incomplete fusion cross sections can be estimated.Results: We present the excitation function of reaction and fusion cross sections for the heavy and nearly symmetric system $^{129}\mathrm{Xe}+^{\mathrm{nat}}\mathrm{Sn}$ from $8A$ to $35A$ MeV. For the fusion excitation function the comparison with the systematics of Eudes et al. seems to be in a fair agreement starting from the beam energy $20A$ MeV. For the lower beam energies ($8A$ and $12A$ MeV) discrepancies are observed.Conclusions: The evaluated fusionlike cross sections show a good agrement with a recent systematics for beam energies greater than $20A$ MeV. For low beam energies the cross-sectional values are lower than the expected ones. A probable reason for these low values is in the fusion hindrance at energies above or close to the barrier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,009
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0100,007
Communication savante0,0080,008
Science ouverte0,0090,011
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1660,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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