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Enregistrement W2485689900 · doi:10.21083/surg.v8i2.3200

Tropical Deforestation: Can Property Rights Stem the Tide?

2016· article· en· W2485689900 sur OpenAlexaffvenue
Daniel Bayley

Notice bibliographique

RevueSURG Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProperty rightsDeforestation (computer science)Natural resourceEnvironmentalismBusinessState (computer science)Natural resource economicsOrder (exchange)Private propertyPublic propertyPolitical scienceEconomicsLawPoliticsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this report the property right structures surrounding tropical forest management are analyzed with a specific case study presented on tropical forests in Honduras. In order to adequately understand the set of property rights in place surrounding tropical forests, the applicable sets of property rights are laid out and explained (private, common, state, and open access). It is argued that the current property rights regimes in place surrounding tropical forests are inadequate and are the issue leading to high levels of deforestation. Conflicts and controversies surrounding the issue are presented for a counterargument and separate view of the issue. It was found that the current property rights regime in Honduras is inadequate for effective resource management as it lacks enforceability along with structure and is the prominent issue surrounding tropical deforestation. Private property rights were the most effective form of property rights found for maintaining natural resources, and it is therefore recommended that private ownership be instilled upon tropical forests to reduce the rate of deforestation. Free Market Environmentalism (FME) is offered as a solution to the current methodology for the management of tropical forests, as it advocates for private ownership and an enforceable set of rights. Therefore, it is recommended that a private property rights regime following the FME methodology replace existing state property rights in order to stem the tide of tropical deforestation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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