Effect of Striga hermonthica (Del.) Benth on Yield and Yield Components of Maize (Zea mays L.) Hybrids in Western Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Striga hermonthica (Striga) weed is widespread in Kenya, where it causes significant cereal crop losses, particularly when susceptible varieties are grown. The use of maize (Zea mays L.) genotypes that support reduced Striga hermonthica emergence can form an important basis for developing resistant cultivars. The objective of this study was to evaluate the response of diverse maize hybrids to Striga weed infestation and to identify high yielding and stable hybrids. Six experimental maize hybrids and three commercial hybrid checks (DK8031, PhB3253 and H513) were evaluated under Striga and Striga free conditions at Nyahera and Maseno in western Kenya in 2011 and 2012 growing seasons. The data collected included grain yields and other yield components; emerged Striga counts and Striga damage rating (on a scale of 1-5) at 8 and 10 weeks after planting (WAP). Significant differences (P < 0.05) were observed in grain yield and yield components; emerged Striga counts and Striga damage syndrome in both years. Negative correlation (r) was observed between emerged Striga and yield as well as between Striga damage ratings and yield. Maseno experimental hybrids produced much better grain yields and were more stable compared to commercial varieties under Striga infestation and in Striga free fields. Deployment of the tolerant/resistant high yielding well adapted hybrids coupled with other management options such as rotation with legumes and cultural practices could possibly help in depletion of Striga seed bank in the soils in western Kenya. EH12 and EH14 maize hybrids were formally released for commercialization in the Striga endemic areas of western Kenya.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».