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Enregistrement W2485760942 · doi:10.1007/978-1-61779-576-3_29

Electrophysiology and Morris Water Maze to Assess Hippocampal Function After Experimental Subarachnoid Hemorrhage

2012· book-chapter· en· W2485760942 sur OpenAlex
Asma Tariq, R. Loch Macdonald

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSpringer protocols handbooks/Springer protocols · 2012
Typebook-chapter
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHippocampal formationMorris water navigation taskLong-term potentiationNeuroscienceHippocampusSubarachnoid hemorrhageSynaptic plasticityMedicineCognitionPsychologyAnesthesiaInternal medicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (SAH) is a devastating disease that affects about 10 of every 100,000 people per year. Studies suggest that about 15% of patients die before admission to hospital and an additional 25% die within 1 month of admission. Survivors often have memory and cognitive deficits that persist for years after the ictus. The hippocampal formation and long-term potentiation (LTP), a form of synaptic plasticity at hippocampal synapses, has been postulated to be involved in cognitive functions, such as learning and memory. Therefore, assessing hippocampal function after SAH in animal models might promote better understanding of mechanisms underlying memory and learning impairment that develop after SAH. In mice or rats, hippocampal function can be assessed at a neuronal level using electrophysiology and at a behavioral level using Morris water maze. This chapter focuses on the history, methodology, and variations in these techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle