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Enregistrement W2485819452 · doi:10.12694/scpe.v17i3.1177

Introduction to the Special Issue on Reliability and Security of e-Health Information Systems

2016· article· en· W2485819452 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScalable Computing Practice and Experience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Technology and Patient Monitoring
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careInteroperabilityeHealthComputer scienceComputer securityInformation and Communications TechnologyCloud computingRisk analysis (engineering)BusinessWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increasing population and aging society in several countries, healthcare providers aim to enhance the quality of the healthcare services while balancing the risk mitigation and service cost. Therefore, several new information technologies and innovative communication methodologies have evolved to improve the healthcare sector. ICT-based technologies help in decreasing the healthcare system overhead and increasing the quality of healthcare services. These technologies may include biosensors, computer aided diagnosis, Wireless Body Sensor Network (WBSN), mobile health, Radio Frequency Identification (RFID), cloud computing, communication protocols, electronic medical records, big data, and internet of things (IoT). Therefore, the complexity of healthcare systems has increased dramatically during the last two decades. Despite having several approaches developed for testing and verification of healthcare systems, ICT related medical incidents that led into losses of money, time, reputation, and in certain cases, lives, still happen frequently. It is believed that healthcare systems do not get enough testing and verification before being put into use, even though they are considered safety critical systems. This is due to the high cost of testing, short time to marker, and the lack of proper testing and verification techniques in the literature. Design errors, system usage problems, design reliability issues, compliance Issues, system failure and vulnerabilities in eHealth care system can lead to critical conditions or even death. The special issue publishes three papers that extended from papers presented at IEEE Healthcom 2015, in addition to two new submitted papers. The first paper in this issue by Pervez et al. titled Improvement Strategies for Device Interoperability Middleware (DIM) using Formal Reliability analysis, where the authors used probabilistic model checker PRISM for analyzing Device Interoperability Middleware (DIM).The second paper by Bhardwaj and Prasad is titled PRAVAH: Parameterised Information Flow Control in e-Health.The authors addressed the problem of enforcing information flow control (IFC) in hospital domains in eHealth systems using a parameterised lattice-based IFC framework called PRAVAH. The third paper by Ayache et al. is titled Analysis and verification of XACML policies in a medical cloud environment. The authors presented a Cloud Policy Verification Service (CPVS) for the analysis and the verification of access control policies specified using XACML. The fourth paper by Sadki and Bakkali is titled Resolving conflicting privacy policies in m-health based on prioritization. The authors presented resent an approach to resolve the problem of conflicting privacy policies in mobile health environments using AHP (Analytic Hierarchy Process) prioritization technique and reputation mechanism. The fifth paper by Gawanmeh et al. is titled Formal Analysis of a Microfluidic Device for Blood Cell Separation. The authors used formal analysis in order to formalize and validate the movement of blood cells in a microdevice under different forces for the purpose of cell separation. We would like to thank the editorial board of SCPE for the efforts they made to make this special issue, and all the reviewers for their efforts and feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,954
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle