PATIENT PREFERENCES, REFERRAL PRACTICES, AND SURGEON ENTHUSIASM FOR DEGENERATIVE LUMBAR SPINAL SURGERY
Notice bibliographique
Résumé
Degenerative disease of the lumbar spine (DDLS) is a common condition for which surgery is beneficial in selected patients. Wide variation in surgical referral and rates of surgery has been observed contributing to unequal access to care. \nOur objectives were to examine (1) the variation in preferences for referral and surgery among surgeons, family physicians (FPs) and patients, (2) how FP referral practices compare with preferences and guideline recommendations, and (3) how the ‘enthusiasm’ of patients and physicians influence regional variation in surgical rates. \nWe used conjoint analysis in a mailed survey to elicit preferences based on clinical vignettes from surgeons, FPs and patients. A Delphi expert panel provided consensus guideline recommendations for surgical referral to compare with actual FP referral practices. Rates of surgery for DDLS, obtained from Ontario hospital discharge data, were used to quantify regional variation and regression models assessed the relationship with patient and physician enthusiasm.\nWe identified significant differences in preferences for referral and surgery between patients, FPs and surgeons. Surgeons placed high importance on leg-dominant symptoms while patients had high importance for quality of life symptoms (i.e. severity, duration, walking tolerance). Surgical referral practices were poorly predicted by individual FP preferences and guideline recommendations based on clinical factors alone. Variation in Ontario surgical rates was higher than that of hip or knee replacements and was highly associated with the enthusiasm of surgeons (p<0.008), rather than FPs or patients. \nBy appreciating the variation in preferences between patients and physicians, and exploring other non-clinical factors that influence referrals, we may be able to improve the efficiency of referrals and enhance the shared decision making process. With an understanding of the influence that surgeons have in driving variation in surgical rates, further research may allow us to direct strategies to improve access and allow for a more equitable delivery of care for patients suffering from DDLS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».