Dialectical Behaviour Therapy Is an Effective Treatment for Depression and Anxiety in Multiple Sclerosis (P2.171)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether dialectical behaviour therapy (DBT), within the family of cognitive behavioural therapies, is effective for depressive and anxiety symptoms in multiple sclerosis (MS). BACKGROUND: Disorders of mood are frequently reported in MS, yet conclusions regarding the effectiveness of psychotherapeutic approaches are currently based on a small sample of controlled studies. DBT has a combined focus on acceptance and change strategies that are likely relevant for MS patients to aid in adjusting to a lifelong diagnosis while providing emotion regulation strategies. DESIGN/METHODS: Patients with MS were recruited from the MS clinic if they were positive on either the anxiety or depression subscales of the Hospital Anxiety and Depression Scale. A convenience sample of 20 patients were assigned to either DBT (n = 10) or standard care (n = 10). All patients were tested at pre- and post- treatment and at 6-month follow-up on measures of emotional and life function: Beck Depression Inventory-II (BDI-II), Beck Anxiety Inventory (BAI), Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD), Hamilton Rating Scale for Anxiety (HRSA), Symptom checklist-90-Revised (SCL-90-R), and MS Quality of Life-54 (MSQoL-54). Patients in the DBT group attended a skills training group twice weekly for 2 months for a total of 16 sessions. Nonparametric analyses using the Friedman test and Wilcoxon Signed Ranks Tests were conducted separately for each group. RESULTS: For the DBT group, significant improvements were demonstrated in self-rated and clinician-rated depressive symptoms (BDI-II and HRSD), clinician-rated anxiety (HRSA), self-rated general psychopathology symptoms (SCL-90-R), and quality of life (MSQoL-54). In contrast, the standard medical care group showed no significant improvements across all measures. CONCLUSIONS: This pilot work provides preliminary support for the utility of DBT as a means of improving emotional function in MS, but further work is needed the clarify this benefit using a larger randomized controlled approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».