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Enregistrement W2485885662 · doi:10.1021/bk-2013-1155.ch001

The Adiabatic Mononitrobenzene Process from the Bench Scale in 1974 to a Total World Capacity Approaching 10 Million MTPY in 2012

2013· book-chapter· en· W2485885662 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal and Kinetic Analysis
Établissements canadiensNORAM (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdiabatic processScale (ratio)Process (computing)Computer sciencePhysicsThermodynamicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The age of adiabatic mononitrobenzene (MNB) production began with a meeting held in July 1974 at the Canadian Industries Ltd. (CIL) Explosives Research Laboratory in McMasterville, Quebec, Canada. Two senior scientists of the American Cyanamid Company disclosed the adiabatic MNB concept, and invited CIL to contribute its sulfuric acid concentration technology, and lead the piloting of the adiabatic process. Three simple questions had to be answered at that time: What is the rate of by-products formation? Can the spent acid be recycled indefinitely? What scale-up rules should be applied to size industrial-scale stirred tank nitrators? The first adiabatic MNB plant was brought on line in 1979, in Louisiana, USA. At that time, the world’s MNB production was less than 1 million metric tonnes per year (MTPY), all coming from plants based on the incumbent isothermal technology. The world capacity in 2012 for MNB is now approaching 10 million MTPY, predominantly from adiabatic plants. This paper is a review of challenges which had to be overcome to bring the now dominant adiabatic MNB process to its current state of high reliability, high yield and energy efficiency, and excellent safety record. MNB capacity estimates quoted in this paper should be viewed as “best guesses” only. Producers keep production records confidential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,548
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle