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Enregistrement W2485899081 · doi:10.1002/aenm.201600944

Xylene‐Bridged Phosphaviologen Oligomers and Polymers as High‐Performance Electrode‐Modifiers for Li‐Ion Batteries

2016· article· en· W2485899081 sur OpenAlexafffund
Monika Stolar, Christian Reus, Thomas Baumgartner

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBundesministerium für Bildung und ForschungCanada Foundation for InnovationAlberta Innovates - Technology FuturesAlexander von Humboldt-Stiftung
Mots-clésOrganic radical batteryMaterials scienceBattery (electricity)ElectrodeEnergy storageNanotechnologyLithium (medication)RedoxIonPolymerElectrochemistryOrganic chemistryPower (physics)Composite materialChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium‐ion batteries are one of the most common forms of energy storage devices used in society today. Due to the inherent limitations of conventional Li‐ion batteries, organic materials have surfaced as potentially suitable electrode alternatives with improved performance and sustainability. Viologens and phosphaviologens in particular, are strong electron‐accepting materials with excellent kinetic properties, making them suitable candidates for battery applications. In this paper, new polymeric species of the latter moieties are reported that lead to improved electrode stability and device performance. The performance of the phosphaviologen is further enhanced through the utilization of both redox steps, allowing for good performance proof‐of‐concept hybrid organic/Li‐ion batteries. This opens the potential for more sustainable and improved battery performance for use in current energy applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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