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Enregistrement W2485909192 · doi:10.3148/cjdpr-2016-014

Bone Mineral Density and Fat-Soluble Vitamin Status in Adults with Cystic Fibrosis Undergoing Lung Transplantation: A Pilot Study

2016· article· en· W2485909192 sur OpenAlexaffvenueabout
Grace Hubert, Theresa Tam Chung, Connie Prosser, Dale Lien, J. Weinkauf, Neil E. Brown, Marianne Goodvin, K. Jackson, Joan Tabak, Josette Salgado, Abeer Salman Alzaben, Diana R. Mager

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Dietetic Practice and Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBone mineralCystic fibrosisLung transplantationFemoral neckVitamin D and neurologyInternal medicineUrologyOsteoporosisBone densityTransplantationLungGastroenterologyParathyroid hormoneSurgeryCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Patients with cystic fibrosis (CF) often experience low bone mineral density (BMD) pre- and post-lung transplantation (LTX). The study purpose was to describe BMD and micronutrient status in adults with CF pre- and post-LTX. METHODS: Twelve patients with CF (29 ± 8 years) were recruited from the CF clinic at the University of Alberta Lung Transplant Program. BMD and vitamins A, D, E, K status, and parathyroid hormone were measured pre- and post-LTX. RESULTS: No significant differences pre- and post-LTX were observed at the different bone sites measured (lumber-spine, femoral-neck (FN), hip, and femoral-trochlea) (P > 0.05). BMD T-scores (<-2) was present in lumbar-spine, FN, hip, and femoral-trochlea in 33%, 17%, 17%, and 25% of individuals pre-LTX and 58%, 33%, 58%, and 33% of individuals post-LTX, respectively. More than 50% of patients had suboptimal vitamin K levels (PIVKA-II values >3 ng/mL) pre- and post-LTX. CONCLUSION: Adults with CF pre- and post-LTX had reduced BMD and suboptimal vitamin K status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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