Conduction Shape Factor Models for Three-Dimensional Enclosures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Analytical models are presented for conduction shape factors for three-dimensional regions formed between an isothermal, arbitrarily shaped body and its concentric, arbitrarily shaped surrounding enclosure. The model is based on the exact solution for the concentric spheres, and two methods are developed to predict the effective gap spacing. The models are validated using existing numerical data from the literature and data from simulations performed using a commercial computational fluid dynamics software package. The models are shown to be in excellent agreement with the data for all enclosures with geometrically similar boundary shape, within 3 % rms. For enclosures formed between different boundary shapes, the models are shown to be accurate within 5 % rms when the minimum aspect ratio, that is, the smallest outer boundary dimension over the largest inner dimension, is greater than 1.5. Nomenclature A = area, m2 a, b, c = cuboid side dimensions, m d = diameter, m k = thermal conductivity, W/mK L = general characteristic length, m m = combination parameter n = outward facing normal vector Q = total heat flow rate, W R = thermal resistance, K/W r = general radial coordinate S = conduction shape factor, m SL = dimensionless conduction shape factor, SL/Ai s = cube side length, m T = temperature, ◦C V = enclosed volume, m3 x, y, z = Cartesian coordinates δ = gap spacing, (do − di)/2, m ρ = local radial position, m φ, θ = spherical coordinates ψ = dimensionless temperature rise Subscripts e = effective i = inner o = outer ∞ = full-space limit
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle