Conduction Shape Factor Models for Three-Dimensional Enclosures
Notice bibliographique
Résumé
Analytical models are presented for conduction shape factors for three-dimensional regions formed between an isothermal, arbitrarily shaped body and its concentric, arbitrarily shaped surrounding enclosure. The model is based on the exact solution for the concentric spheres, and two methods are developed to predict the effective gap spacing. The models are validated using existing numerical data from the literature and data from simulations performed using a commercial computational fluid dynamics software package. The models are shown to be in excellent agreement with the data for all enclosures with geometrically similar boundary shape, within 3 % rms. For enclosures formed between different boundary shapes, the models are shown to be accurate within 5 % rms when the minimum aspect ratio, that is, the smallest outer boundary dimension over the largest inner dimension, is greater than 1.5. Nomenclature A = area, m2 a, b, c = cuboid side dimensions, m d = diameter, m k = thermal conductivity, W/mK L = general characteristic length, m m = combination parameter n = outward facing normal vector Q = total heat flow rate, W R = thermal resistance, K/W r = general radial coordinate S = conduction shape factor, m SL = dimensionless conduction shape factor, SL/Ai s = cube side length, m T = temperature, ◦C V = enclosed volume, m3 x, y, z = Cartesian coordinates δ = gap spacing, (do − di)/2, m ρ = local radial position, m φ, θ = spherical coordinates ψ = dimensionless temperature rise Subscripts e = effective i = inner o = outer ∞ = full-space limit
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».