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Enregistrement W2485952250 · doi:10.1139/cjfr-2016-0166

Development of cryopreservation methods for cherry birch (<i>Betula lenta</i> L.), an endangered tree species in Canada

2016· article· en· W2485952250 sur OpenAlexaffvenueabout
Ricki Rathwell, Elena Popova, Mukund R. Shukla, Praveen K. Saxena

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVitrificationCryopreservationShootEndangered speciesHorticultureBotanyBiologySucroseGerminationPopulationGermplasmEcologyFood scienceHabitatEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cherry birch (Betula lenta L.) is an endangered species in Canada, with only a single natural population of 18 trees found in the Niagara region of Ontario. The tree was reportedly used for medicinal purposes by First Nations and Native American peoples. The current study describes a cryopreservation method for seeds and in vitro shoot tips of B. lenta in hopes of conserving available germplasm. Cryopreservation of mature seeds was successful, with 24% of seeds germinating in the greenhouse and 12% of seeds germinating in vitro on medium supplemented with 10 μmol·L–1 thidiazuron or 6-benzylaminopurine. Postcryopreservation regrowth of in vitro shoot tips was achieved using a droplet-vitrification protocol after preculture in 0.3 mol·L–1 sucrose for 24 h followed by osmoprotection in loading solution for 20 min and treatment with vitrification solution A3 composed of glycerol, sucrose, ethylene glycol, and dimethyl sulfoxide at 0 °C for 60 min. The highest plant regeneration (52%) was obtained after unloading (rehydration) in a medium with 0.8 mol·L–1 sucrose for 30 min. Differential scanning calorimetry analysis confirmed the absence of ice crystallization in the shoot tips during cooling and rewarming. This is the first report for successful cryopreservation of B. lenta, which will further promote initiatives for conservation of North American biocultural diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,962
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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