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Enregistrement W2485954867 · doi:10.1182/blood.v126.23.3832.3832

5-Hydroxymethylcytosine Is Correlated with TET2 or IDH1/2 Mutations However, May Not be a Prognostic Value to Predict the Survivals in Normal Karyotype AML

2015· article· en· W2485954867 sur OpenAlexaff
Jae‐Sook Ahn, Hyeoung‐Joon Kim, Yeo‐Kyeoung Kim, Seung-Shin Lee, Sung‐Hoon Jung, Deok‐Hwan Yang, Je‐Jung Lee, Park Hee Jeong, Seung Hyun Choi, Chul Won Jung, Jun‐Ho Jang, Hee‐Je Kim, Joon Ho Moon, Sang Kyun Sohn, Sung‐Hyun Kim, Dennis Dong Hwan Kim

Notice bibliographique

RevueBlood · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIDH1IDH2MutationInternal medicineBiologyNPM1Isocitrate dehydrogenaseInduction chemotherapyOncologyMedicineChemotherapyCancer researchGastroenterologyKaryotypeGeneticsGeneChromosome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Stem cells display remarkably high levels of 5-hydroxymethylcytosine (5hmC) and, both TET2 or IDH1/2 mutations can impair 5hmC generation. However, the implications of 5hmC have not been evaluated comprehensively in patients with normal karyotype (NK)-AML, especially in aspect of prognostic value in survivals. Methods: A total of 407 patients were included in the present study, and all met the following eligibility criteria: 1) age ≥ 15 years; 2) a diagnosis of NK-AML confirmed by conventional cytogenetic analysis; and, 3) treatment with induction chemotherapy using a standard protocol (a 3-day course of anthracycline with a 7-day course of cytosine arabinoside). NK-AML patients were diagnosed from October 1998 to September 2012 in seven participating institutes. Among 407 patients with NK-AML who received induction therapy, we selected the 376 patients available the analysis of 5-hmC, retrospectively. For quantitation of 5hmC, Quest 5-hmC DNA ELISA kits (Zymo Research) were used following the manufacturer's protocol. TET2 or IDH1/2 mutation analysis were performed using direct sequencing. We analyzed for 5hmC levels in patients with TET2 or IDH1/2 mutations and, to know the correlation of 5hmC levels with mutant alleles. Results: The prevalence rates for the mutations were 13.0% in TET2mut, 7.2% in IDH1 and,14.1% in IDH2mut. Mutation rates of TET2 or IDH1/2 was 34.6% (130/376). We examined whether the range of 5hmC values correlated with each mutations. TET2, IDH1/2 mutated patients had significant lower levels of 5hmC compared with patients without any TET2 or IDH1/2 mutations (all, p<0.001). The median value of 5hmC level were: TET2mut (median: 0.051%, range: 0.002%-0.120%), IDH1mut (median: 0.044%, range: 0.004%-0.641%), IDH2mut (median: 0.050%, range: 0.001%-0.457%), any mutation of TET2 or IDH1/2 (median: 0.048% , range: 0.001%-0.641%) and, TET2 wild-type and IDH1/2 wild type (median: 0.084%, range: 0.0003%-0.999%). In control group (TET2 wild-type and IDH1/2 wild type), 5hmC levels distributed with broad range but, 5hmC levels were tightly clustered in patients with TET2, IDH1 or IDH2 mutations. With a median follow-up duration of 55.5 months (range, 0.7-179.8 months), there was no significant difference in overall survival (OS), event free survival (EFS) and relapse risk according to TET2mut or IDH1/2mut (all, p >0.05). To identify the role of 5hmC levels in clinical significances, we sub-classified this group with tertile category for 5hmC values. However, we could not find the clinical significant in OS, EFS and relapse risk according to the 5hmC levels (all, p>0.05). Conclusion: TET2 or IDH1/2 mutated patients had lower levels of 5hmC. 5hmC levels distributed with wide range in patients with TET2 and IDH1/2 wild type and tightly clustered in patients with TET2, IDH1 or IDH2 mutations. Apart from affecting the methylation status of the DNA, other processes may be influenced by 5hmC levels in patients with NK-AML with TET2 wild-type and IDH1/2 wild type. In addition, 5hmC may not be a prognostic value to predict the survivals of relapse risk in NK-AML. Disclosures Jang: Alexion Pharmaceuticals: Research Funding. Kim:Novartis Pharmaceuticals: Consultancy, Research Funding; Bristol-Myers Squibb: Consultancy, Research Funding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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