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Enregistrement W2485983313 · doi:10.1057/9780230337770_9

The Free Gaza Movement

2011· book-chapter· en· W2485983313 sur OpenAlexaff
Huwaida Arraf, Arthur M. Shapiro

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMaritime Security and History
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGaza stripNavyPolitical scienceLawAncient historyGeographyEngineeringPalestineHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he Free Gaza movement began in 2006 as a response to the increasing isolation of the Gaza Strip and the tightening of Israel’s closure of the territory after Hamas won the Palestinian parliamentary elections. 1 A group of international activists concerned with the situation in the Gaza Strip were brainstorming ways to impact the situation when one suggested sailing a boat to Gaza. Although many of the activists thought it was a ludicrous idea at first, the idea gradually evolved into the Free Gaza movement and led to the launch of the first boats in the summer of 2008. At the time of writing in November 2010, the Free Gaza movement had organized nine missions, the ninth being the Freedom Flotilla sent in May 2010 with the Mavi Marmara as the flagship. The first five missions, sent between August 2008 and December 2008, reached the Gaza Strip successfully. On December 29, 2008, two days after the start of Operation Cast Lead, Free Gaza sent an emergency boat, carrying doctors, journalists, and medical supplies. An Israeli warship repeatedly rammed the small Free Gaza boat in international waters, causing severe damage to the vessel, and the mission had to be aborted. Two weeks later the Israeli navy intercepted another attempt by Free Gaza to reach Gaza, still during Operation Cast Lead. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0070,006
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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