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Enregistrement W2485987872 · doi:10.1057/9780230522619_4

Contagions of Love: Textual Transmission

2005· book-chapter· en· W2485987872 sur OpenAlexaff
Nancy Frelick

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmbivalenceModernityPassionSoulPeriod (music)AestheticsLiteratureSociologyPsychoanalysisHistoryArtPsychologySocial psychologyPhilosophyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathologizing love is not new to this age of modern psychology and self-help books. Indeed, much was written about ‘lovesickness’ as a serious medical condition in the early modern period and many cures were suggested for those afflicted with this potentially deadly disease, which is described not only as a physical illness, but also as a disorder of the mind or imagination that afflicts the soul.1 Yet, one of the most curious aspects of European lovesickness is that it is subtly fostered, if not promoted, by the very texts that decry and pathologize it. As Wack explains: The growing body of medical discourse on love made it possible for the literary representations of erotic passion to be interpreted mimetically or realistically, as reflections of real life. The cultural authority of medicine may have in part enabled the poetic fantasies of the troubadours to become the social realities of the late Middle Ages and early modernity.’2 The discourses providing descriptions of causes and cures for the disease can be said to be its transmitters, the vehicles through which it spread like wildfire across Europe throughout the early modern period, creating and fanning the flames of this contagion. The creation and sanctioning of love as a disease — through the ambivalent language of medical, philosophical, religious and literary discourses — thus makes it possible for individuals not only to identify with the discursive models but also to fashion themselves and their behaviours after texts and, ultimately, to shape new realities: life imitates art.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,779
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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