Abstract 4177: Dynamic visualization of cancer cell engraftment into immune compromised zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell transplantation into immune compromised mice has transformed our understanding of cancer and is now the gold standard for assessing therapeutic responses in vivo. However, mouse models are expensive and engraftment is often difficult to visualize directly. To overcome these challenges, we have developed immune compromised zebrafish (ICZ) in the transparent casper background using genome editing techniques. We have successfully targeted genes required for immune cell function and are well known to cause immune deficiency in human and mice. To date, we have developed homozygous viable mutants for recombination-activating gene 2 (rag2), DNA-dependent protein kinase (prkdc), janus kinase 3 (jak3), interleukin 2 receptor gamma (Il2rg), zeta-chain (TCR) associated protein kinase 70 (zap70), and forkhead box N1 (foxn1/nude). Gene expression analysis of marrow cells using RNAseq has identified novel transcript changes correlated with loss of specific cell types, and in conjunction with large-scale single cell transcriptional profiling, has identified specific cellular defects associated with T, B, and NK cell loss. For example, homozygous prkdc (SCID) mutant fish lack mature T and B cells, but have intact NK cell signaling. By contrast, il2rg-deficient zebrafish lack T and NK cells. Importantly, these ICZ models accurately recapitulate known human severe combined immune deficiencies and established mouse models that are commonly used for cell transplantation. Thus, it is not unexpected that a subset of zebrafish mutants have reduced immune cell function, permitting engraftment of normal hematopoietic and muscle satellite cells from allogeneic donors. Additionally, we have demonstrated robust and persistent engraftment of fluorescently labeled leukemia, rhabdomyosarcoma, neuroblastoma, and melanoma from a wide range of zebrafish strains. Because mutations have been created in optically-clear, casper-strain zebrafish and cancers are fluorescently labeled, we now have unprecedented access to directly visualize tumor cells at single cell resolution in live animals. To date, we have optimized our models to visualize neovascularization, intratumoral cell heterogeneity, clonal evolution and metastisis. The ability to transplant non-immune matched cell types will likely revolutionize the types and scale of cell transplantation experiments performed in the zebrafish and will likely permit engraftment of mouse and human cells into compound mutant ICZ models in the near future. Citation Format: John C. Moore, Qin Tang, Nora Torres Yordan, Timothy Mulligan, Finola E. Moore, Riadh Lobbardi, Ashwin Ramakrishnan, Anthony Anselmo, Ruslan Sadreyev, Jason Berman, Robert Liwski, Brant Weinstein, John Rawls, David M. Langenau. Dynamic visualization of cancer cell engraftment into immune compromised zebrafish. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 4177.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».