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Enregistrement W2485994411 · doi:10.1017/cbo9780511762864.004

Individual risk, armed conflict and the standard of proof in complementary protection claims:

2010· book-chapter· en· W2485994411 sur OpenAlexaffabout
Jane McAdam

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2010
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEuropean Criminal Justice and Data Protection
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConventionDirectivePolitical scienceRefugeeContext (archaeology)LawLaw and economicsSociologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Though the title of this chapter implies a technical and comparative legal analysis of the standard of proof in complementary protection claims vis-à-vis Convention refugee claims, this is only part of its substance. Indeed, while the standard of proof has become a central distinguishing feature in the Canadian context between attaining protection as a ‘refugee’ or as a ‘person in need of protection’, this debate has been largely absent from the EU arena. Nevertheless, high evidentiary burdens, combined with a haphazard consideration of the three possible grounds for subsidiary protection in the EU, mean that as in Canada, subsidiary protection status is not simply a residual status for people who would be Convention refugees but for the absence of a nexus with one of the five Convention grounds. Accordingly, this chapter focuses on the legal impediments to obtaining subsidiary protection in the EU that have manifested themselves since the Qualification Directive entered into force for the EU Member States in October 2006. Its particular focus is article 15(c), which extends protection to civilians facing ‘a serious and individual threat to their life or person by reason of indiscriminate violence in situations of international or internal armed conflict’. This provision has been poorly understood, inconsistently applied across the Member States, and in some jurisdictions is the only subsidiary protection category given full consideration when a Convention claim fails.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,058
Communication savante0,0200,018
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0100,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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