CAPABILITIES OF COMPUTED TOMOGRAPHY TO EVALUATE POLYMORPHIC CHANGES IN DESTRUCTIVE PANCREATITIS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: to determine whether the lower-density pancreatic parenchymal areas detected by a computed tomography (CT) study in patients with acute pancreatitis correspond to the necrotic portions of the gland or whether these changes may be reversal.Material and methods. The investigation covered 25 patients who had undergone or dynamic CT studies made at different time intervals. Two independent investigators with 4 and 19 years of experience retrospectively analyzed the results of both CT studies. Target estimation was made of the extent (volume) of and CT density changes in the hypodense areas of the gland parenchyma.Results. Seven (28%) of the 25 patients were noted to have higher CT density in the areas that had decreased density during primary CT studies (more than a 30 HU increase was rated as significant). There was a statistically significant difference between the patient groups when comparing the extent of hypodense areas and the difference in CT density (t-test, p=0.006); Mann–Whitney U-test, p=0.01 for extent difference and t-test, p=0.00; Mann–Whitney U-test, p=0.00 for CT density difference. There was also a correlation between the extent of hypodense areas and the difference in their CT density (Pearson: r=-0.533, p=0.006; Spearman: r=-0.636, p=0.001).Conclusion. The results of our investigation may suggest that the lower-density pancreatic parenchymal areas cannot always correspond to necrotic changes and may be reversible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».