Deterioration Kinetics of Crude Palm Oil, Canola Oil and Blend During Repeated Deep‐Fat Frying
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The oxidation of vegetable oils is generally treated as an apparent first order kinetic reaction. This study investigated the deterioration of crude palm oil (CPO), refined canola oil (RCO) and their blend (CPO:RCO 1:1 w/w) during 20 h of successive deep‐fat frying at 170, 180 and 190 °C. Kinetics of changes in oil quality indices, namely, free fatty acid (FFA), peroxide value (PV), anisidine value ( p ‐AV), total polar compounds (TPC) and color index (CI) were monitored. The results showed that FFA and PV accumulation followed the kinetic first order model, while p ‐AV, TPC and CI followed the kinetic zero order model. The concentration and deterioration rate constants k , increased with increasing temperatures. This effect of temperature was modeled by the Arrhenius equation. The results showed that PV had the least activation energies E a (kJ/mol) values of 5.4 ± 1 (RCO), 6.6 ± 0.7 (CPO) and 11.4 ± 1 (blend). The highest E a requirement was exhibited by FFA with a range of 31.7 ± 3–76.5 ± 7 kJ/mol for the three oils. The overall E a values showed that the stability of the blend was superior and not just intermediate of CPO and RCO. The correlation of the other oil quality indices with TPC indicated a positive linear correlation. The p ‐AV displayed the strongest correlation, with mean correlation coefficient r s of 0.998 ± 0.00, 0.994 ± 0.00 and 0.999 ± 0.00 for CPO, RCO and blend, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».