Efficient Regeneration of Human Vα24+ Invariant Natural Killer T Cells and Their Anti-Tumor Activity In Vivo
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reprogramming of antigen-specific T lymphocytes into induced pluripotent stem cells (iPSCs) and their subsequent re-differentiation has enabled expansion of functional T lymphocytes in vitro, thus opening up new approaches for immunotherapy of cancer and other diseases. In this study, we have established a robust protocol to reprogram human invariant NKT (Vα24+ iNKT) cells, which have been shown to act as cellular adjuvants and thus exert anti-tumor activity in mice and humans, and to re-differentiate the iNKT cell-derived iPSCs into functional iNKT cells. These iPSC-derived iNKT cells (iPS-Vα24+ iNKT cells) can be activated by ligand-pulsed dendritic cells (DCs) and produce a large amount of interferon-γ upon activation, as much as parental Vα24+ iNKT cells, but exhibit even better cytotoxic activity against various tumor cell lines. The iPS-Vα24+ iNKT cells possess significant anti-tumor activity in tumor-bearing mice and can activate autologous NK cells upon activation by ligand-pulsed DCs in the NOG mouse model in vivo, further extending their therapeutic potential. This study thus provides a first proof of concept for the clinical application of human iPS-Vα24+ iNKT cells for cancer immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».