Efficient Regeneration of Human Vα24+ Invariant Natural Killer T Cells and Their Anti-Tumor Activity In Vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Reprogramming of antigen-specific T lymphocytes into induced pluripotent stem cells (iPSCs) and their subsequent re-differentiation has enabled expansion of functional T lymphocytes in vitro, thus opening up new approaches for immunotherapy of cancer and other diseases. In this study, we have established a robust protocol to reprogram human invariant NKT (Vα24+ iNKT) cells, which have been shown to act as cellular adjuvants and thus exert anti-tumor activity in mice and humans, and to re-differentiate the iNKT cell-derived iPSCs into functional iNKT cells. These iPSC-derived iNKT cells (iPS-Vα24+ iNKT cells) can be activated by ligand-pulsed dendritic cells (DCs) and produce a large amount of interferon-γ upon activation, as much as parental Vα24+ iNKT cells, but exhibit even better cytotoxic activity against various tumor cell lines. The iPS-Vα24+ iNKT cells possess significant anti-tumor activity in tumor-bearing mice and can activate autologous NK cells upon activation by ligand-pulsed DCs in the NOG mouse model in vivo, further extending their therapeutic potential. This study thus provides a first proof of concept for the clinical application of human iPS-Vα24+ iNKT cells for cancer immunotherapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle