Signalosome Profiling Reveals Allosteric Interactions Between G Protein-Coupled Receptors
Notice bibliographique
Résumé
G protein-coupled receptors (GPCRs) comprise the largest group of cell surface receptors, translating environmental signals into cellular responses via cognate G protein partners. Contrary to our initial understanding, most GPCRs do not function in living cells as monomers, but most likely dimers, or even larger arrays of receptors. Standard drug design approaches rely on the notion that drugs binding the two receptors in a given dimer likely function independently of one another. However, this view has been challenged by recent work showing that ligand binding at both receptors can modulate dimeric receptors via allosteric communication. While one receptor may actually be needed to drive signaling, the other acts to control or modulate these signals, without a direct signaling outcome itself. Based on the notion of allosteric modulation within homo- and heterodimers, we must now consider a broader examination of the effects of single- and dual-ligand stimulation in the context of tissues expressing multiple GPCRs. Here, we describe the use of a combination of calcium, cyclic adenosine monophosphate (cAMP), and mitogen-activated protein kinase (MAPK) signaling assays, and protein–protein interaction assays to characterize functional and physical interactions in a putative D2 dopamine receptor/oxytocin receptor heterodimer (D2R/OTR), in HEK 293 cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».