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Enregistrement W2486125677 · doi:10.1016/s0967-0653(98)86448-x

10.1016/s0967-0653(98)86448-x

2000· article· en· W2486125677 sur OpenAlexvenueno aff
James O. Harris, Greg B. Maguire, SJ Edwards, Stephen M. Hindrum

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbaloneJuvenileBiologyFisheryNitriteHaliotis discusHaliotisBioassayAnimal scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Juvenile greenlip abalone, Haliotis laevigata Donovan (mean whole weight, 5.61 g) were grown for 2-3 mo in bioassay tanks. Specific growth rate (SGR), measured on a whole-weight (p < 0.05) or shell length (p < 0.01) basis, was significantly affected by nitrite (NaNO 2). Modeling of the whole weight indicated relatively uniform growth depression (average SGR weight of 67.2% relative to the control, 0.024 mg of NO 2-N L -1), regardless of concentration in the range of 0.56-7.80 mg of NO 2-N L -1. This pattern of growth depression, which is independent of nitrite concentration once growth is reduced relative to controls, has been recorded by other researchers for penaeid shrimp and freshwater crayfish. SGR data for shell length exhibited a similar pattern, except that much more severe growth depression (average SGR length of 17.7% relative to the control) was recorded for the highest concentration (7.80 mg NO 2-N L -1). Compared with several aquatic species studied by other authors, greenlip abalone are sensitive to nitrite on a growth basis. Oxygen consumption declined sharply with increasing nitrite concentration (y = 82.452.e(-0.154-x); range, 0.025-7.72 mg of NO 2-N L -1). However, neither food consumption (as a percentage of initial biomass, corrected for mortality) nor survival was significantly affected by nitrite concentration (p > 0.05).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,006
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9870,987

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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