Properties of Veneer and Veneer-Based Products from Genetically Improved White Spruce Plantations
Notice bibliographique
Résumé
This study examined the suitability of genetically improved fast-growing and short-rotation plantations for veneer-based products. The materials came from a 36-year-old white spruce (Picea glauca) half-sib progeny/provenance trial located in two regions (sites) of Quebec. A total of 270 sample trees were collected for the study, 130 trees from St-Ignace in the Gaspé Region and 140 trees from Valcartier near Quebec City. Veneer from the Valcartier site had a mean wood density of 0.353 g/cm3 and a mean modulus of elasticity (MOE) of 9.48 GPa (1.375 million psi). Veneer from the St-Ignace site had a mean wood density of 0.345 g/cm3] and a mean MOE of 8.05 GPa (1.167 million psi). The differences in veneer wood density and MOE between the two sites were statistically significant. Compared to other Canadian species commonly used for veneer products, the genetically improved fast-growing and short-rotation white spruce yielded considerably lower veneer stiffness.The plantation-grown white spruce veneer from both sites was knotty. Ninety-eight percent of the veneer was classified as visual grade C. The visually graded veneer would be suitable for sheathing grade plywood. With proper stress grading, 14% of the white spruce veneer was suitable for 12.41 GPa (1.8 million psi) grade laminated veneer lumber (LVL), and another 24% of the veneer was suitable for a lower 10.34 GPa (1.5 million psi) grade of LVL, or as core plies for LVL manufacture. The remaining 62% of the stress-graded veneer was suitable for sheathing grade plywood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».