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Enregistrement W2486135172 · doi:10.1346/cms-wls-16.1

Humic Fractions and the Nature of Organic Materials in Intimate Association with Soil Clays

2009· book-chapter· en· W2486135172 sur OpenAlexaff
M.H.B. Hayes, Guixue Song, André J. Simpson

Notice bibliographique

RevueClay Minerals Society eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental chemistryAssociation (psychology)Environmental scienceChemistryPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract For any consideration of the organic matter in intimate association with the surface of soil clays it is appropriate to consider first the totality of the organic matter in the soil. The term “soil organic matter” (SOM), according to Stevenson (1994), refers to “the whole of the organic matter in soils, including the litter, the light fraction, the microbial biomass, the water-soluble organics, and the stabilized organic matter (humus)”. Nowadays, the term natural organic matter (NOM) is widely used for the natural organic components in soils, sediments, and waters. On the basis of earlier definitions by Kononova (1966), Hayes and Swift (1978)considered the complete soil organic fraction to be made up of live organisms and plants within the soil, and their undecomposed, partly decomposed, and completely transformed remains. However, they regarded SOM to be a more specific term for the non-living components that may be described as “a heterogeneous mixture composed largely of products resulting from microbial and chemical transformation of organic debris.” The transformation, or the humificationprocess, gives rise to the final product, humus, a mixture of substances with some resistance to further degradation. This definition is similar to that of Stevenson who considered humus to be the total of organic compounds in soil exclusive of undecayed plant and animal tissues, their partial ‘decomposition’ products, and the soil biomass. Stevenson partitioned SOM into the “active” (or labile) and the “stable” pools. The “active fraction” contains the macro-organic (or particulate) matter and the

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,662
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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