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Enregistrement W2486284314 · doi:10.4018/978-1-4666-7527-8.ch014

Strategies for the Development of Life Skills and Values through Sport Programmes

2015· book-chapter· en· W2486284314 sur OpenAlexaff
Koon Teck Koh, Martin Camiré

Notice bibliographique

RevueAdvances in marketing, customer relationship management, and e-services book series · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueYouth Development and Social Support
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife skillsAthletesPositive Youth DevelopmentPsychologyContext (archaeology)Order (exchange)DanishApplied psychologyMedical educationPedagogyDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapyBusinessGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sport is a very popular activity that provides a context suitable for positive youth development (Danish, Forneris, & Wallace, 2005). Although the acquisition of motor skills and sport-specific abilities are indispensable constituents of sport involvement, other elements contributing to athletes' positive development such as life skills and values must be considered (Carron, Hausenblas, & Estabrooks, 2003; Forneris, Camiré, & Trudel, 2012; Landers & Petruzzelo, 1994). Several studies have examined the effectiveness of sport-based programmes designed for developing life skills and values, but a limited amount of research has specifically addressed how to promote this type of material among youth. There is a need for a review that explores the potential approaches for infusing the learning of life skills and values in sport participation, and improving the effectiveness of structured life skills and values-driven training programmes in order to achieve the desired developmental benefits of sport participation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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