Mitochondria-Targeted Doxorubicin: A New Therapeutic Strategy against Doxorubicin-Resistant Osteosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin is one of the leading drugs for osteosarcoma standard chemotherapy. A total of 40% to 45% of high-grade osteosarcoma patients are unresponsive, or only partially responsive, to doxorubicin (Dox), due to the overexpression of the drug efflux transporter ABCB1/P-glycoprotein (Pgp). The aim of this work is to improve Dox-based regimens in resistant osteosarcomas. We used a chemically modified mitochondria-targeted Dox (mtDox) against Pgp-overexpressing osteosarcomas with increased resistance to Dox. Unlike Dox, mtDox accumulated at significant levels intracellularly, exerted cytotoxic activity, and induced necrotic and immunogenic cell death in Dox-resistant/Pgp-overexpressing cells, fully reproducing the activities exerted by anthracyclines in drug-sensitive tumors. mtDox reduced tumor growth and cell proliferation, increased apoptosis, primed tumor cells for recognition by the host immune system, and was less cardiotoxic than Dox in preclinical models of drug-resistant osteosarcoma. The increase in Dox resistance was paralleled by a progressive upregulation of mitochondrial metabolism. By widely modulating the expression of mitochondria-related genes, mtDox decreased mitochondrial biogenesis, the import of proteins and metabolites within mitochondria, mitochondrial metabolism, and the synthesis of ATP. These events were paralleled by increased reactive oxygen species production, mitochondrial depolarization, and mitochondria-dependent apoptosis in resistant osteosarcoma cells, where Dox was completely ineffective. We propose mtDox as a new effective agent with a safer toxicity profile compared with Dox that may be effective for the treatment of Dox-resistant/Pgp-positive osteosarcoma patients, who strongly need alternative and innovative treatment strategies. Mol Cancer Ther; 15(11); 2640-52. ©2016 AACR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».