Liquid-Phase Synthesis of Isoprene from Methyl <i>tert</i>-Butyl Ether and Formalin Using Keggin-Type Heteropolyacids
Notice bibliographique
Résumé
A liquid-phase single-stage synthesis of isoprene from methyl tert -butyl ether (MTBE) and formalin using Keggin-type heteropolyacids, phosphotungstic acid (PTA), phosphomolybdic acid (PMA), and silicotungstic acid (STA) was performed in a batch reactor. The effects of catalyst concentration, reaction temperature, MTBE/formaldehyde ratio, and solvent type on isoprene yield were evaluated. At moderate reaction conditions, the two-phase organic–aqueous system with cyclohexane addition and high MTBE/formaldehyde ratio enhanced the isoprene formation. When the catalyst concentration was increased, the formaldehyde conversion and turnover frequency increased, but isoprene selectivity slightly decreased. At high temperature or low MTBE/formaldehyde ratio, isoprene yield decreased because of the formation of 3,4-dihydro-4-methyl-2H-pyran. When the catalyst activities are compared, the STA catalyst exhibited formaldehyde conversion, isoprene yield, and selectivity that were slightly higher than those of the PTA and PMA catalysts. Among the Prins reaction products formed, 4,4-dimethyl-1,3-dioxane was the key precursor of isoprene formation in the two-phase reaction system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».