Notice bibliographique
Résumé
History The first observations of icebergs were probably made by Inuit hunters in the Arctic and then by early mariners, including Irish monks and Vikings. Martin Frobisher’s expeditions to Baffin Island in the 1570s to 1580s certainly witnessed them and whalers and sealers in Baffin Bay and the Greenland Sea frequently sheltered in their lee from storms and sea ice. Documentation of icebergs in the northwest Atlantic began in 1914 by the International Ice Patrol after the loss of the RMS Titanic , and over 1,500 lives, due to a collision with an iceberg in April 1912. The First International Conference for the Safety of Life at Sea established the Ice Patrol, operated by the US Coast Guard, in 1913. It conducts surveys of the icebergs that drift south of 48° N off Newfoundland. Initially this was from cutters, and then airborne reconnaissance flights started in 1946 using first visual observations; airborne radar studies began in 1957 and in 1983 Side-Looking Airborne Radar (SLAR) was deployed. After 1991 (1995) radar remote sensing made use of data from ERS-1 (ERS-2), and RADARSAT’s synthetic aperture radar (SAR), beginning in 1995. A major concern is the hazard to drilling platforms off the coast of Newfoundland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».