Carbon isotope discrimination by <i>Picea glauca</i> and <i>Populus tremuloides</i> is related to the topographic depth to water index and rainfall
Notice bibliographique
Résumé
Carbon isotope ratio (δ13C) has been used as an indicator of water stress because plants discriminate less against 13C when under stress. The depth-to-water (DTW) topographic index provides an estimation of soil moisture based on topographic position and other characteristics of a site. To evaluate whether DTW and carbon isotope discrimination were related and to determine if these relationships are influenced by climate, we sampled three time periods, which differed in the amount of annual precipitation (MAP), from tree cores collected from 42 trembling aspen and 43 white spruce trees growing along DTW gradients at two locations in central Alberta, Canada. Increasing MAP led to lower δ13C, indicating less drought stress as water availability increases, while δ13C increased with DTW up to a threshold value, after which the relationship levelled off, suggesting that higher DTW values represent stress-inducing soil conditions. DTW and MAP were then combined into models (aspen, R2 = 0.72; spruce, R2 = 0.44) that could be used to delineate drought-prone areas during periods of low MAP. Tree height and diameter were also related to DTW, suggesting a functional relationship between an index capturing soil properties and tree size. Our results demonstrate the potential to use the DTW index as a measure of site conditions and to predict stand-level responses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».