Adolescent-Centered Pain Management in School When Adolescents Have Chronic Pain-A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is common among Swedish adolescents, and stress is an independent factor in the onset and persistence of chronic pain. When Swedish school nurses conduct their health dialogs they have a unique opportunity to find adolescents with chronic pain. The aim of this study was to explore school nurses’ and adolescents’ experiences of factors that influence adolescent-centered pain management in school health care, when adolescents have chronic pain. The study context is schools in Sweden where primary health care is available through school nurses. A total of 15 school nurses and 15 adolescents participated in individual interviews, which were transcribed and analyzed by qualitative conventional content analysis. Bronfenbrenner’s bioecological model was used to explain how these factors are directed at the individual or society. The results demonstrated eight different categories of factors that influenced the pain management. The categories focused mainly on the adolescents’ micro- and mesosystems; few strategies were conducted on an exo- and macrosystem level. On the micro- and mesosystem levels, it was necessary to build trust to be able to influence the adolescents’ behavior in the pain management. Pharmacological strategies were paracetamol and non-steroidal anti-inflammatory drugs; non-pharmacological strategies were physical activities and stress-reducing activities. Research and practice involving a more holistic perspective, studying the possibilities of both change at the organizational level and individual support for adolescents, are essential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».