MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2486388585 · doi:10.5539/mas.v10n8p98

Evaluation of Compaction Index to Achieve Sustainable Urban Development Using AHP: Two Case Studies

2016· article· en· W2486388585 sur OpenAlexvenueno aff
Sona Bikdeli

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban and Rural Development Challenges
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompact cityAnalytic hierarchy processSustainable developmentCompactionDiversity (politics)SustainabilityIndex (typography)Urban planningIdeal (ethics)Environmental planningSustainable cityEnvironmental economicsBusinessComputer scienceCivil engineeringGeographyPolitical scienceEconomicsMathematicsOperations researchEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The search for an ideal city, which can express both technological advantages and healthy spirit of rural life based on enlightening ideas of social justice, has long been the major concern of most philosophers, social reformers, writers, architects and urban planners. Urban form is known as a source of environmental problems. The emergence of "sustainable development" as a common term has raised many discussions on urban forms. Different types of urban forms (corridor, compact, marginal and edge) have been evaluated for sustainable urban development. It is revealed that compact city is more sustainable than other forms. There is disagreement on potential effects of compaction. Using archival studies, surveys and questionnaires, the author evaluates the environmental sustainability of Yousefabad as a dense neighborhood, compared to Garnet Hill, by AHP to prove that compaction alone cannot bring the expected advantages. To achieve advantages of compaction in urban design, the author emphasizes that four basic criteria of compact city, density, sustainable transportation, mixed land-use and diversity, should be interrelated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,334
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,155
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueModern Applied ScienceMême sujetUrban and Rural Development ChallengesTravaux en français237 207