Using a disease pathway management approach to improve the quality of breast cancer care in Ontario.
Notice bibliographique
Résumé
109 Background: Disease Pathway Management (DPM) is used by Cancer Care Ontario (CCO) to set priorities for cancer control, plan cancer services, and improve the quality of care in Ontario by promoting standardization. The DPM approach applies a framework to examine the performance of the entire system from prevention to end of life care, and to identify any gaps within the system. In 2014, DPM began its breast cancer pathway initiative by mapping the patient journey, depicting evidence-based best practice along the breast cancer care continuum, identifying where further guidance is needed for clinical decision making, and identifying gaps in quality of care and performance measurement indicators. Objective: To evaluate the impact of DPM on quality assessment of breast cancer care in Ontario. Methods: DPM convened a multidisciplinary breast cancer working group (WG) of 40 experts from across Ontario. The WG held 12 meetings and used guidelines developed by CCO’s Program in Evidence Based Care (or other sources as needed) to generate pathways for the prevention, screening and diagnosis, treatment, and follow-up care for breast cancer. The pathways were used as a framework to review the existing inventory of provincial breast cancer quality indicators, and to identify areas where evidence based guidance is needed. The pathways were subjected to an extensive review process before publication. Results: The expert WG identified 28 priority areas, including opportunities to develop guidance in areas where it is lacking (e.g. role of perioperative breast MRI; indications for contralateral prophylactic mastectomy) and system barriers that may hinder optimal care (e.g. biomarker assessment). The WG also used the pathways as a framework for evaluating performance measurement indicators by mapping 48 existing quality indicators for breast cancer to the pathway. Conclusions: The CCO DPM Breast Cancer pathways facilitated a province-wide, multidisciplinary process to promote quality standards, to identify gaps and overlaps in performance and quality measurement, and to recommend additional indicators more relevant to the quality of breast cancer care in Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».