MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2486452396 · doi:10.1109/pesw.2000.847325

Subtransmission system reliability enhancement using a thyristor controlled series capacitor

2002· article· en· W2486452396 sur OpenAlexaff
M. Fotuhi-Firuzahad, R. Billinton, S.O. Faried

Notice bibliographique

Revue2000 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting. Conference Proceedings (Cat. No.00CH37077) · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptimal Power Flow Distribution
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThyristorReliability (semiconductor)CapacitorTransmission systemContext (archaeology)Point (geometry)EngineeringElectric power transmissionReliability engineeringSeries (stratigraphy)Transmission (telecommunications)Computer scienceElectronic engineeringElectrical engineeringVoltagePower (physics)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary form only given as follows. This paper examines the impact of thyristor controlled series capacitors (TCSC) on distribution substation system reliability. In this application, the TCSC are employed in a system to adjust the transmission infeed impedances and, therefore, increase the transmission system capacity without increasing the system fault current levels. In this context, a reliability model of a multi-module TCSC has been developed and incorporated in the transmission system. Two kinds of performance indices designated as the delivery-point and system indices are presented to examine the impact of TCSC on the subtransmission system reliability. The results of the investigations show a significant improvement in the delivery point and system reliability when utilizing the TCSC. The technique is illustrated by application to several different subtransmission schemes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue2000 IEEE Power Engineering Society Winter Meeting. Conference Proceedings (Cat. No.00CH37077)Même sujetOptimal Power Flow DistributionTravaux en français237 207