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Enregistrement W2486514532 · doi:10.1523/jneurosci.3176-15.2016

A Quantitative Analysis of Context-Dependent Remapping of Medial Frontal Cortex Neurons and Ensembles

2016· article· en· W2486514532 sur OpenAlexafffund
Liya Ma, James M. Hyman, Daniel Durstewitz, Anthony G. Phillips, Jeremy K. Seamans

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroscienceContext (archaeology)PopulationFlexibility (engineering)PsychologyTask (project management)Computer scienceBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: The frontal cortex has been implicated in a number of cognitive and motivational processes, but understanding how individual neurons contribute to these processes is particularly challenging as they respond to a broad array of events (multiplexing) in a manner that can be dynamically modulated by the task context, i.e., adaptive coding (Duncan, 2001). Fundamental questions remain, such as how the flexibility gained through these mechanisms is balanced by the need for consistency and how the ensembles of neurons are coherently shaped by task demands. In the present study, ensembles of medial frontal cortex neurons were recorded from rats trained to perform three different operant actions either in two different sequences or two different physical environments. Single neurons exhibited diverse mixtures of responsivity to each of the three actions and these mixtures were abruptly altered by context/sequence switches. Remarkably, the overall responsivity of the population remained highly consistent both within and between context/sequences because the gains versus losses were tightly balanced across neurons and across the three actions. These data are consistent with a reallocation mixture model in which individual neurons express unique mixtures of selectivity for different actions that become reallocated as task conditions change. However, because the allocations and reallocations are so well balanced across neurons, the population maintains a low but highly consistent response to all actions. The frontal cortex may therefore balance consistency with flexibility by having ensembles respond in a fixed way to task-relevant actions while abruptly reconfiguring single neurons to encode "actions in context." SIGNIFICANCE STATEMENT: Flexible modes of behavior involve performance of similar actions in contextually relevant ways. The present study quantified the changes in how rat medial frontal cortex neurons respond to the same actions when performed in different task contexts (sequences or environments). Most neurons altered the mixture of actions they were responsive to in different contexts or sequences. Nevertheless, the responsivity profile of the ensemble remained fixed as did the ability of the ensemble to differentiate between the three actions. These mechanisms may help to contextualize the manner in which common events are represented across different situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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