Constraints on Stellar Hydrodynamics from Abundance Anomalies of LiBeB and Metals
Notice bibliographique
Résumé
The availability of large atomic data bases has made it possible to calculate stellar evolution models taking into detailed account the atomic diffusion of all important contributors to opacity. The radiative accelerations and the opacity are continuously calculated during evolution taking the abundance changes of 28 species into account. This leads to the first self-consistent stellar evolution models for A and F stars. In A and F stars an iron-peak convection zone appears. The calculated abundance anomalies are very similar to those observed in AmFm stars in open clusters except that they are larger by a factor of about 3. To reduce the calculated anomalies to the observed ones, an additional source of turbulence (or some other hydrodynamical process) must be introduced. The mixed zone must extend about 5 times deeper than the iron convection zone. Detailed comparisons to a few AmFm stars have been carried out. The LiBeB abundances observed in clusters give additional information. The abundances of the 28 species offer considerable constraints on the models. Various potential turbulence models have been introduced in a stellar evolution code and results of evolutionary calculations for Li gap stars are discussed in the light of the constraints offered by the abundances of LiBeB and metals. The radiative accelerations of LiBeB have also been recalculated taking the effect of changing metal abundances into account. This modifies the expected Li gap in the absence of turbulence.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».