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Enregistrement W2486536282 · doi:10.1017/cbo9781316036488.004

Fieldwork and ethics

2001· book-chapter· en· W2486536282 sur OpenAlexaff
Nicholas David, Carol Kramer

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineering ethicsSociologyPolitical sciencePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ethnoarchaeology … an excellent means of getting an exotic adventure holiday in a remote location … After figuring out what you think is going on with the use and discard of objects (you should never stay around long enough to master the language) you return to your desk and use these brief studies to make sweeping generalisations about what people in the past and in totally different environments must have done. ( Paul Bahn 1989: 52–3 ) As archaeologists began to do ethnography in the service of archaeology, they unaccountably adopted many ethnographic techniques of gathering data. ( Michael Schiffer 1978: 234 ) Experience has taught us that some consciousness-raising about the differences between archaeological and ethnoarchaeological fieldwork is necessary before young archaeologists are let loose to deal with live “subjects” in the field. This chapter does a little of that but is no substitute for a manual on research methods and the conduct of ethnographic and sociological fieldwork. Of these there are many (e.g., Bernard 1994; Babbie 1998; Berg 1998) to which we strongly recommend that all refer. A second purpose is to encourage critical reading of ethnoarchaeological studies. We are here concerned to establish standards rather than to criticize particular examples, and we will comment on method in discussion of the case studies treated in later chapters. What information about the production of an ethnoarchaeological work does the reader require to evaluate its conclusions?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0100,021
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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