Dietary Fluoride Intake and Associated Skeletal and Dental Fluorosis in School Age Children in Rural Ethiopian Rift Valley
Notice bibliographique
Résumé
An observational study was conducted to determine dietary fluoride intake, diet, and prevalence of dental and skeletal fluorosis of school age children in three fluorosis endemic districts of the Ethiopian Rift Valley having similar concentrations of fluoride (F) in drinking water (~5 mg F/L). The duplicate plate method was used to collect foods consumed by children over 24 h from 20 households in each community (n = 60) and the foods, along with water and beverages, were analyzed for fluoride (F) content. Prevalence of dental and skeletal fluorosis was determined using presence of clinical symptoms in children (n = 220). Daily dietary fluoride intake was at or above tolerable upper intake level (UL) of 10 mg F/day and the dietary sources (water, prepared food and beverages) all contributed to the daily fluoride burden. Urinary fluoride in children from Fentale and Adamitulu was almost twice (>5 mg/L) the concentration found in urine from children from Alaba, where rain water harvesting was most common. Severe and moderate dental fluorosis was found in Alaba and Adamitulu, the highest severity and prevalence being in the latter district where staple foods were lowest in calcium. Children in all three areas showed evidence of both skeletal and non-skeletal fluorosis. Our data support the hypothesis that intake of calcium rich foods in addition to using rain water for household consumption and preparation of food, may help in reducing risk of fluorosis in Ethiopia, but prospective studies are needed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».