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Enregistrement W2486616217 · doi:10.1017/cbo9780511977947.007

Frozen ground and permafrost

2011· book-chapter· en· W2486616217 sur OpenAlexaff
Roger G. Barry, Thian Yew Gan

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2011
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostBayGeologyGeographyArchaeologySkepticismPhysical geographyPaleontologyCartographyOceanographyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

History Martin Frobisher first reported the existence of frozen ground in Baffin Island in 1577 according to Muller (2008). Tsytovich (1966) noted that Russian military reports published in 1642 contain the first mention of frozen ground in Siberia. James Isham reported the presence of frozen ground near Hudson’s Bay in 1749 (Legget, 1966). Karl von Baer stated that the earliest scientific report of the existence of frozen ground was made in a work on the flora of Siberia published as an outcome of the Russian Great Northern Expedition by J. G. Gmelin in 1751 in Göttingen, but skepticism existed in scientific circles into the nineteenth century. The first widespread recognition of the occurrence of frozen ground appears in papers presented to the Royal Geographical Society of London by von Baer (1838a,b). He reported on the presence of frozen ground in Siberia and noted that a merchant named Fedor Shergin sank a well at Yakutsk between 1828 and 1837 and collected temperature measurements from it for Friederich Wrangel. He found that the temperature rose steadily to near 0 °C at 116 m depth from –7.5 °C at a few meters below the surface. von Baer (1838b) noted other locations in Siberia where the ground was permanently frozen. A book prepared by him in 1842, but never published, has recently been made available in German by Tammiksaar (2001). Baer’s text shows that he had already prepared a map of the distribution of permafrost in Siberia whose boundary closely resembles that of later authors. Baer also directed the expeditions of A. T. Middendorff to eastern Siberia, including temperature measurements to 116 m depth in the Shergin well at Yakutsk (Middendorff, 1844) and in other boreholes at locations east of the Yenisei River to the Pacific Ocean. Middendorff’s data show that the permafrost thickness at Yakutsk was 190 m, according to Shiklomanov (2005).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,141 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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