Porous Bioactive Nanofibers via Cryogenic Solution Blow Spinning and Their Formation into 3D Macroporous Scaffolds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing focus on the development of bioactive scaffolds for tissue engineering and regenerative medicine that mimic the native nanofibrillar extracellular matrix. Solution blow spinning (SBS) is a rapid, simple technique that produces nanofibers with open fiber networks for enhanced cell infiltration. In this work, highly porous bioactive fibers were produced by combining SBS with thermally induced phase separation. Fibers composed of poly( d, l -lactide) (PLA) and dimethyl carbonate were sprayed directly into a cryogenic environment and subsequently lyophilized, rendering them highly porous. The surface areas of the porous fibers were an order of magnitude higher in comparison with smooth control fibers of the same diameter (43.5 m 2 ·g –1 for porous fibers produced from 15% w/v PLA in dimethyl carbonate) and exhibited elongated surface pores. Macroporous scaffolds were produced by spraying water droplets simultaneously with fiber formation, creating a network of fibers and ice microspheres, which act as in situ macroporosifiers. Subsequent lyophilization resulted in three-dimensional (3D) scaffolds formed of porous nanofibers with interconnected macropores due to the presence of the ice spheres. Nanobioactive glass was incorporated for the production of 3D macroporous, bioactive, therapeutic-ion-releasing scaffolds with potential applications in non-load-bearing bone tissue engineering. The bioactive characteristics of the fibers were assessed in vitro through immersion in simulated body fluid. The release of soluble silica ions was faster for the porous fibers within the first 24 h, with confirmation of hydroxyapatite on the fiber surface within 84 h.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle