Porous Bioactive Nanofibers via Cryogenic Solution Blow Spinning and Their Formation into 3D Macroporous Scaffolds
Notice bibliographique
Résumé
There is increasing focus on the development of bioactive scaffolds for tissue engineering and regenerative medicine that mimic the native nanofibrillar extracellular matrix. Solution blow spinning (SBS) is a rapid, simple technique that produces nanofibers with open fiber networks for enhanced cell infiltration. In this work, highly porous bioactive fibers were produced by combining SBS with thermally induced phase separation. Fibers composed of poly( d, l -lactide) (PLA) and dimethyl carbonate were sprayed directly into a cryogenic environment and subsequently lyophilized, rendering them highly porous. The surface areas of the porous fibers were an order of magnitude higher in comparison with smooth control fibers of the same diameter (43.5 m 2 ·g –1 for porous fibers produced from 15% w/v PLA in dimethyl carbonate) and exhibited elongated surface pores. Macroporous scaffolds were produced by spraying water droplets simultaneously with fiber formation, creating a network of fibers and ice microspheres, which act as in situ macroporosifiers. Subsequent lyophilization resulted in three-dimensional (3D) scaffolds formed of porous nanofibers with interconnected macropores due to the presence of the ice spheres. Nanobioactive glass was incorporated for the production of 3D macroporous, bioactive, therapeutic-ion-releasing scaffolds with potential applications in non-load-bearing bone tissue engineering. The bioactive characteristics of the fibers were assessed in vitro through immersion in simulated body fluid. The release of soluble silica ions was faster for the porous fibers within the first 24 h, with confirmation of hydroxyapatite on the fiber surface within 84 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».