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Enregistrement W2486629339 · doi:10.1017/cbo9780511626494.001

Introduction: Deportation and the State

2009· book-chapter· en· W2486629339 sur OpenAlexaff
Antje Ellermann

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical and Contemporary Political Dynamics
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoercion (linguistics)BureaucracyState (computer science)EnforcementDeportationPolitical sciencePopulationMeaning (existential)Law and economicsCompliance (psychology)LawSociologyComputer scienceEpistemologySocial psychologyPsychologyPoliticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The connection between the state and its population has been particularly complex, if for no other reason … than the modern state in its rules and laws has demanded so much from people. … Of course, coercion and the threat of coercion, by most definitions, lie at the center of the meaning of the state and its demands for compliance by its population. … But it is simply impossible for a state to achieve tractability by relying exclusively on its judges and jailers. No matter how vaunted the bureaucracy … state leaders could easily find their institutions quickly overwhelmed by the enormity of the task of enforcement, even with vast bureaucracies. (Migdal, 2001, p. 251) The final decades of the twentieth century have been marked by the progressive expansion of the socially coercive state in the advanced industrialized world. Beginning in the 1980s and extending into the new millennium, liberal democracies faced public demands for hard-edged social regulation in areas such as migration control, criminal justice, and homeland security. In response, elected legislatures enacted far-reaching measures of social control across a range of policy fields and funded the rapid growth of coercive bureaucracies. To illustrate this point, from 1991 to 2001 the budgets of both the German Federal Border Police and the Canadian immigration service more than doubled, whereas the U.S. Immigration and Naturalization Service's budget nearly quadrupled. Even more dramatically, immigration spending in Britain in the same period underwent a more than sixfold increase. Significantly, these law enforcement initiatives have not been limited to the regulation of migration. In the area of drug control, the budget of the U.S. Drug Enforcement Administration more than tripled between 1985 and 2002. In the field of criminal justice more generally, U.S. government spending on the federal prison system more than quadrupled between 1985 and 2002. Similarly, in Canada, the corrections and rehabilitation services budget doubled from 1989 to 2002. In North America, governments simultaneously enacted sweeping administrative reforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,163
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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