Synthesis of Self‐Assembled Spermidine‐Carbon Quantum Dots Effective against Multidrug‐Resistant Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
This study reports a two-step method to synthesize spermidine-capped fluorescent carbon quantum dots (Spd-CQDs) and their potential application as an antibacterial agent. Fluorescent carbon quantum dots (CQDs) are synthesized by pyrolysis of ammonium citrate in the solid state and then modified with spermidine by a simple heating treatment without a coupling agent. Spermidine, a naturally occurring polyamine, binds with DNA, lipids, and proteins involved in many important processes within organisms such as DNA stability, and cell growth, proliferation, and death. The antimicrobial activity of the as-synthesized Spd-CQDs (size ≈4.6 nm) has been tested against non-multidrug-resistant E. coli, S. aureus, B. subtilis, and P. aeruginosa bacteria and also multidrug-resistant bacteria, methicillin-resistant S. aureus (MRSA). The minimal inhibitory concentration value of Spd-CQDs is much lower (>25 000-fold) than that of spermidine, indicating their promising antibacterial characteristics. The mechanism of antibacterial activity is investigated, and the results indicate that Spd-CQDs cause significant damage to the bacterial membrane. In vitro cytotoxicity and hemolysis analyses reveal the high biocompatibility of Spd-CQDs. To demonstrate its practical application, in vitro MRSA-infected wound healing studies in rats have been conducted, which show faster healing, better epithelialization, and formation of collagen fibers when Spd-CQDs are used as a dressing material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».