Systematic review and meta-analysis of the association between maternal smoking in pregnancy and childhood overweight and obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background By 2020, it is predicted that 60 million children worldwide will be overweight. Maternal smoking in pregnancy has been suggested as a contributing factor. Our objective was to systematically review studies on this, thereby expanding the evidence base for this association. Methods Systematic review with meta-analysis, Prospero Registration number CRD42012002859. We searched PubMed, Embase, Global Health, Web of Science and the Grey literature. We included prevalence, cohort and cross-sectional studies involving full-term, singleton pregnancies. Published and unpublished studies through to 1 January 2015 in all languages, demonstrating an objective overweight outcome up until 18 years of age and data presented as an OR, were included. Quality assessment was undertaken using an adaption of the Newcastle-Ottawa scale. Statistical analysis was performed using Review Manager V.5.3. Findings The meta-analysis included 39 studies of 236 687 children from Europe, Australia, North America and South America and Asia. Maternal smoking in pregnancy ranged from 5.5% to 38.7%, with the prevalence of overweight from 6.3% to 32.1% and obesity from 2.6% to 17%. Pooled adjusted ORs demonstrated an elevated odds of maternal smoking in pregnancy for childhood overweight (OR 1.37, 95% CI 1.28 to 1.46, I 2 45%) and childhood obesity (OR 1.55, 95% CI 1.40 to 1.73, I 2 24%). Interpretation Our results demonstrate an association between maternal prenatal smoking and childhood overweight. This contributes to the growing evidence for the aetiology of childhood overweight, providing important information for policymakers and health professionals alike in planning cessation programmes or antismoking interventions for pregnant female smokers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle