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Enregistrement W2486756721 · doi:10.1158/1538-7445.am2016-3364

Abstract 3364: Adaptive mechanisms upon LRP1 repression: Impact on sphingosine-1-phosphate-mediated signalling and migration of brain endothelial cells

2016· article· en· W2486756721 sur OpenAlexaff
Amélie Vézina, Cyndia Charfi, Alain Zgheib, Borhane Annabi

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipid metabolism and disorders
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLRP1Sphingosine-1-phosphateGene silencingCell biologyPsychological repressionMAPK/ERK pathwayBiologyCrosstalkReceptorSignal transductionLDL receptorSphingosineBiochemistryGeneLipoproteinGene expressionCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Switches in the sphingolipid metabolism have recently been associated with oncogenic transformation, and a role for the low density lipoprotein receptor related protein (LRP1) in the sphingosine-1-phosphate (S1P) proangiogenic signalling inferred. Although S1P is a key determinant of blood-brain barrier (BBB) permeability, the interdependent signalling crosstalk with LRP1 in brain endothelial cells (EC) remains unclear. Here, we tested whether any adaptive LRP1/S1P interdependence mechanisms are required in a SV40-immortalized human brain microvascular EC (HBMEC) model which closely mimics the brain tumor endothelium phenotype. Transient LRP1 silencing and stable LRP1-/- HBMEC were generated and increased expression of CCAAT/enhancer binding protein β (C/EBPβ), a transcription factor which regulates the transcription of all five S1P receptors members, was observed upon stable but not transient LRP1 repression. Migration of EC isolated from Lrp1(EC)-/- mice and of stable LRP1-/- HBMEC became unresponsive to S1P, in part explained by altered ERK and p38 MAPK pathways, whereas it remained unaltered in transient in vitro LRP1 repression. Adaptive diminished expressions of S1P1, S1P3, and S1P5, and increased S1P2 were observed in stable LRP1-/- HBMEC and in brain EC isolated from Lrp1(EC)-/- mice. Finally, gene silencing strategies highlighted the need for S1P3 for proper S1P-mediated HBMEC migration. Collectively, our study highlights an unexpected adaptive transcriptional crosstalk between LRP1 and specific S1P receptors which accounts for S1P signalling in brain EC. Targeting of the LRP1/S1P signalling axis at the BBB may thus be considered in future therapeutic strategies. Citation Format: Amélie Vézina, Cyndia Charfi, Alain Zgheib, Borhane Annabi. Adaptive mechanisms upon LRP1 repression: Impact on sphingosine-1-phosphate-mediated signalling and migration of brain endothelial cells. [abstract]. In: Proceedings of the 107th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2016 Apr 16-20; New Orleans, LA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2016;76(14 Suppl):Abstract nr 3364.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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