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Enregistrement W2486791521 · doi:10.2118/174461-pa

Application of a Novel Hyperbranched-Polymer Fracturing-Fluid System in a Low-Permeability Heavy-Oil Reservoir

2016· article· en· W2486791521 sur OpenAlexaff
Yueliang Liu, Huazhou Li

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesChina Scholarship Council
Mots-clésMaterials scienceShearing (physics)PolymerFracturing fluidHydraulic fracturingSwellingPermeability (electromagnetism)Composite materialPetroleum engineeringGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Hydraulic fracturing can be used for stimulating low-permeability heavy-oil reservoirs. It is challenging to achieve a high degree of fracturing-fluid flowback, as well as a low degree of formation damage, in low-permeability heavy-oil reservoirs. This research investigates the application of a novel hyperbranched-polymer fracturing fluid in low-permeability heavy-oil reservoirs. Such hyperbranched polymer is characterized by Fourier-transform infrared (FTIR) spectrophotometry. It has numerous end groups and possesses a 3D spherical molecular structure with many branches. Laboratory tests are conducted to evaluate the thermal stability and shearing resistance, reversible-crosslinking performance, salinity tolerance, static-filtration performance, gel-breaking performance, and sand-carrying performance. The degrees of core damage are evaluated through conducting coreflooding experiments, where the cores are treated with two kinds of gel-breaking fluids formed by hyperbranched-polymer fracturing fluid and guar fracturing fluid, respectively. Laboratory tests show that the hyperbranched-polymer fracturing fluid has good rheological characteristics, a high swelling ratio, a high proppant-carrying performance, and good thermal stability and shearing resistance. After being sheared for 90 minutes under 170 s−1 at 150°C, it can still reverse to gel with high strength because of its good reversible-crosslinking performance. This fracturing fluid exhibits a high-salinity tolerance. Furthermore, the hyperbranched polymer has a high swelling ratio. Field applications in some wells in China show that the friction loss of this fracturing fluid during fracturing is approximately 30 to 50% of that of the normal guar fracturing fluid. Thus, it has an ultralow friction-loss feature. As for the same reservoir, hyperbranched-polymer fracturing fluid has a higher flowback ratio compared with the guar fracturing fluid. Besides, its cost is approximately 75% of that of normal guar fracturing fluid, making it a clean and cost-effective system. The fracturing fluid prepared with hyperbranched polymer possesses outstanding technical advantages and good cost effectiveness, implying a promising application in the large-scale fracturing stimulation of low-permeability heavy-oil reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,441
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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