Trends and disparities in disordered eating among heterosexual and sexual minority adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Disordered eating has decreased for all youth over time, but studies have not focused specifically on lesbian, gay, and bisexual (LGB) youth. Research has found that LGB youth report disordered eating behaviors more often compared to their heterosexual counterparts, but no studies have documented trends over time for LGB youth and considered whether these disparities are narrowing or widening across sexual orientation groups. METHOD: We use pooled data from the 1999 to 2013 Massachusetts Youth Risk Behavior Surveys (N = 26,002) to investigate trends in purging, fasting, and using diet pills to lose or control weight for heterosexual and sexual minority youth. We used crosstabs, logistic regression, and interactions in regression models, stratified by sex. RESULTS: The prevalence of disordered eating has decreased on all three measures across nearly all groups of heterosexual and sexual minority youth. However, we found disparities in reported disordered eating behaviors for LGB youth persisted across all survey years, with LGB students reporting significantly higher prevalence of disordered eating than heterosexuals. The disparities in fasting to control weight widened between the first and last survey waves between lesbian adolescents and heterosexual females. DISCUSSION: The significant reductions over time in prevalence of disordered eating among some youth are encouraging, but the disparities remain. Indeed, the increasing prevalence of fasting, diet pill use, and purging to control weight among lesbians may warrant targeted prevention and intervention programs. © 2016 Wiley Periodicals, Inc. (Int J Eat Disord 2017; 50:22-31).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».